Apple은 AI 제품에 'AI'라는 라벨을 붙이지 않습니다. 이것이 중요한 이유입니다.

Apple은 월요일 2시간 9분 동안 진행된 기조 연설에서 다양한 새로운 제품과 기능을 공개했는데, 그 중 특히 3,500달러짜리 Vision Pro 가상 현실 헤드셋이 있었습니다.

원본 이미지, 텍스트, 그림을 생성할 수 있는 ChatGPT 및 유사한 앱에 대한 모든 과대 광고로 인해 분석가들은 Apple이 기회가 있을 때마다 iPhone, Mac 컴퓨터 및 새로운 헤드셋을 실행하는 소프트웨어에 AI를 통합할 것이라고 예상했습니다.

그리고 Apple은 iPhone의 향상된 자동 수정, AirPods용 적응형 오디오 및 새로운 저널링 앱을 발표하면서 기본 기술을 사용했습니다. 새로운 헤드셋은 또한 이 기술을 사용하여 사용자의 얼굴을 스캔한 후 디지털 아바타를 생성합니다.

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그러나 Apple은 종종 그렇듯이 자신의 길을 갔으며 새로운 종류의 앱을 설명하는 데 일반적으로 사용되는 "인공 지능"이나 "생성 AI"라는 문구를 언급하지 않았습니다. 대신 Apple은 기계 학습, 변환기 모델 및 "고급 인코더-디코더 신경망"과 같은 보다 기술적인 용어를 사용했습니다. (그건 정말 혀에서 굴러떨어지네요.)

회사는 용어 선택에 대해 설명하지 않았습니다. 하지만 팀 쿡 최고경영자(CEO) 등 관계자들은 머신러닝 계산이 클라우드가 아닌 고객 본인의 기기에서 이뤄질 것이며 애플은 생성된 데이터를 일체 수집하거나 판매하지 않는다는 점을 여러 차례 강조했다.

이 모든 것이 왜 중요한가요? 널리 퍼져 있는 무엇이라고 부르는 것이 정말 중요하기 때문입니다.

하버드 대학교 목사인 그렉 엡스타인(Greg Epstein)은 우리가 기술에 대해 이야기하는 방식과 그것이 기술의 사용 및 규제 방식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 많이 생각해 왔습니다. 내년에 출간될 그의 책 제목은 "기술 불가지론자: 기술이 세계에서 가장 강력한 종교가 된 방법, 그리고 왜 개혁이 절실히 필요한가"입니다.

"나에게 있어서 용어에 관한 이 토론이나 토론은 실제로 우리가 사회로서 우리 자신에게 말하는 이야기에 관한 것입니다."라고 그는 말했습니다.

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예를 들어, 앱을 "인공 지능"이라고 부르는 것은 도구처럼 들리는 "기계 학습 모델"과 달리 매우 인간적인 측면을 의미합니다.

"만약 우리가 주어진 새로운 기술이 우리와 동등하다고 스스로에게 말한다면, 우리는 그 기술의 창시자를 아첨하고 그들을 매우 중요한 위치에 두는 특별한 이야기를 스스로에게 말하는 것이며, 나머지 우리를 격하시킬 수도 있습니다." 말했다. "그러나 이것이 단순히 인류 전체에 이익이 되는 방식으로 적절하게 수행할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 역할을 수행하기 위한 기계라면, 우리 인간은 여전히 ​​형평성과 정의, 그리고 정의의 모든 문제를 파악해야 합니다. 우리가 직면한 윤리."

SF 작가 테드 치앙(Ted Chiang)은 지난 주말 파이낸셜 타임즈(Financial Times)와의 인터뷰에서 비슷한 점을 지적했습니다. 기술의 인간적 측면을 탐구하는 Chiang은 AI 용어가 새로운 애플리케이션의 중요성을 과장하고 있다고 걱정했습니다. 그는 ChatGPT 및 그와 유사한 것을 "응용 통계"라고 부르는 것을 선호합니다.

"우리가 지금 가지고 있는 기계는 의식이 없습니다"라고 Chiang은 FT에 말했습니다. "50년대에 다른 표현을 선택했다면 지금 겪고 있는 많은 혼란을 피할 수 있었을 거라 생각합니다."

팀 쿡도 동의할 것 같습니다.

Aaron Pressman에게 [email protected]으로 연락할 수 있습니다. Twitter @ampressman에서 그를 팔로우하세요.