트리글리세리드

심혈관 당뇨병학 21권, 기사 번호: 68(2022) 이 기사 인용

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트리글리세리드-포도당(TyG) 지수는 인슐린 저항성(IR)의 신뢰할 수 있는 대체 바이오마커로 확인되었습니다. 최근 상당수의 연구에서 TyG 지수가 심혈관 질환(CVD)의 발병 및 예후와 관련이 있음을 시사하는 강력한 통계적 증거가 제공되었습니다. 그럼에도 불구하고 TyG 지수를 CVD 지표로 적용하는 것은 체계적으로 평가되지 않았으며 CVD와 관련된 기본 메커니즘에 관한 정보는 훨씬 적습니다. 이를 위해 본 리뷰에서는 TyG 지수를 IR의 대리 지표로 사용한 이력을 요약합니다. 우리는 다양한 CVD 유형에 대한 TyG 지수의 적용 가치를 강조하고 CVD에 대한 적용 가치를 향상시키고 보다 광범위하고 정확한 뒷받침 증거를 제공하기 위해 이 지수를 심혈관 사건 예측자로 사용할 때의 잠재적 한계를 탐색하는 것을 목표로 했습니다.

심혈관 질환(CVD)은 전 세계적으로 이병률과 사망률의 주요 원인으로, 심각한 공중 보건 문제를 야기하고 환자에게 경제적 부담을 줍니다[1]. 연령, 남성, 비만, 고혈압, 고콜레스테롤혈증, 당뇨병 등 심혈관계 질환에 대한 여러 가지 위험 요인이 확립되어 있지만, 최근 연구에 따르면 이러한 위험 요인이 없는 일부 개인에서도 심혈관 질환이 발생할 수 있는 것으로 나타났습니다[2, 3]. 또한 첨단 기술의 개발과 1차 및 2차 예방 조치의 대중화에도 불구하고 심혈관 질환 환자는 심혈관계 이상반응의 재발 위험이 여전히 높습니다[4]. 따라서 CVD의 조기 위험이 있는 사람을 식별하는 것은 위험 계층화 및 치료 관리를 개선하는 데 있어 놀라운 임상적 중요성을 가질 것입니다.

인슐린 저항성(IR)은 인슐린 작용에 대한 민감도와 반응성이 감소된 상태이며, 수년 동안 당뇨병 이전에도 제2형 당뇨병의 특징으로 확인되었습니다[5]. IR 및 관련 장애가 당뇨병 환자는 물론 비당뇨병 환자에서도 CVD 발병에 기여한다는 증거가 늘어나고 있습니다[6]. IR 환자는 고혈당증, 이상지질혈증, 고혈압과 같은 여러 대사 장애가 발생하기 쉬운 경향이 있으며, 이들 모두는 CVD의 나쁜 결과와 밀접한 관련이 있다는 것이 잘 알려져 있습니다[7]. 따라서 IR은 병원성 원인일 뿐만 아니라 일반 인구와 당뇨병 환자 모두에서 CVD의 예측 인자로 간주되어 왔습니다. 따라서 IR을 감지하고 심혈관 위험을 예측하기 위한 편리하고 신뢰할 수 있는 검사 도구를 개발하는 것이 특히 중요합니다.

현재 IR을 정확하게 결정하는 구체적인 방법은 없습니다. 정상 혈당 인슐린 클램프와 정맥 내 포도당 내성 테스트의 최적 기준은 침습적이고 비용이 많이 듭니다. 학술 연구에서는 사용되지만 임상 실습에는 적용되지 않습니다 [8]. 베타세포 기능과 IR을 검출하는 수단인 항상성 모델 평가 추정 인슐린 저항성(HOMA-IR) 지수는 현재 널리 사용되고 있으나, 인슐린 치료를 받는 대상자나 베타 기능이 없는 대상자에게는 그 가치가 제한적입니다. 세포 [8]. 이러한 한계를 해결하기 위해 중성지방-포도당(TyG) 지수가 개발되었으며 당뇨병 유무에 관계없이 IR을 평가하는 데 HOMA-IR보다 우수한 것으로 나타났습니다[9]. 이전 연구에 따르면 이 간단하고 편리하며 저렴한 대리제는 인슐린 정량화가 필요하지 않으며 인슐린 치료 상태에 관계없이 모든 피험자에게 사용될 수 있습니다[10]. 또한, 최근 연구에서는 TyG 지수가 당뇨병 또는 비당뇨병 환자의 CVD 환자의 예후를 독립적으로 예측할 수 있다는 사실이 입증되었으며, 이는 심혈관 위험을 예측하는 데 잠재적인 임상적 유용성을 시사합니다.

0 by a multidetector CT scanner, is a sensitive marker for detecting the existence of early atherosclerosis. Additionally, CAC plays an important role in predicting adverse CVEs [55, 56]. Therefore, the identification of patients who have a high risk of CAC may have significant clinical relevance. A Korean study performed in 2016 was the first to explore the relationship between the TyG index and CAC in 4319 apparently healthy adults. The data showed that the TyG index was independently associated with the presence of CAC after adjusting for multiple risk factors (OR: 1.95, 95% CI: 1.23–3.11) [57]. In addition, Won et al. [58] enrolled a large number of asymptomatic healthy adults without severe CAC at baseline and demonstrated that a high TyG index was significantly associated with CAC progression, which was defined as a difference ≥ 2.5 between the square roots of the baseline and follow-up CAC scores (Δ√ transformed CACS) [58]. Notably, these two studies on the relationship between the TyG index and CAC were based on Korean healthy populations, which does not represent the characteristics of all patients with CAC. Thus, the significance of the TyG index for predicting CAC progression in individuals who have CAD still needs to be clarified./p>

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